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在外汇交易中使用赢/输比率

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莫等闲 发表于 2020-1-8 13:00:30 | 显示全部楼层 |阅读模式

一些交易者喜欢专注于高胜率,但一个问题是,一些亏损(甚至只有一次亏损)会完全抵消之前数周或数月的交易收益(一把回到解放前),从而在心理上造成巨大的挫败感。

幸运的是,避免这种灾难比您想象的要容易。除了获胜率,我们始终专注于一个简单的公式,称为“风险回报率”。简而言之,这意味着您将两个数字相互比较:获胜时您赢了什么,输了时您输了多少。

本文不仅说明风险收益率本身,而且还说明风险收益率如何提供更高的透明度,以及这为什么是核心原则之一。但是首先,我们从良好的外汇教育的重要性开始。

外汇教育–注意
在线外汇交易教育大量的材料很容易使任何想开始交易的新人不知所措。

通常,交易教育者会宣传过分简化的信息,以吸引人们……但他们故意忽略或未能分享其完整的交易统计数据。

幸运的是,交易者可以使用一些关键技巧和窍门来寻找优秀和可靠的导师。遵循以下几个关键步骤可以节省很多麻烦:

外汇论坛,寻找评论高、有足够数量的技术文章。
评估其透明度和开放性。评估他们是否共享他们的交易统计信息。
查看他们的YouTube频道。是否有认真的良好的分析和教育,还是只是在宣传快速致富计划?
参观他们的研讨会。与交易员面对面交谈可以带来很大的不同,您可以轻松判断他们的口碑和信誉。
当您关注这几件事时,您就会知道您正在与认真的交易员进行有意义且专业的建议交谈。

特别是研讨会提供了一种有用的学习方式。首先,信息是面对面传达的,这使得保留知识变得更加容易。其次,研讨会也增加了交流机会。

与交易社区中的其他交易者交流几乎与向导师学习一样有价值。交易者喜欢通过分享技巧,解释技巧和显示新的分析来互相帮助。一般来说,交易者可以从他们的导师,同行甚至学生那里学到很多东西(教那些经验较少的交易者)。优秀的导师努力为交易者提供学习,交流,联系,好奇和创造力的枢纽。

我们向交易者加入我们的研讨会或网站时向他们解释的第一个概念是这个简单的事实:风险收益率与获胜率一样重要。听到这个说法,大多数交易者都感到惊讶甚至震惊,但是数学上的道理很简单。让我们解释一下。


仅使用获胜率的危险
您有时梦想着获得99%的胜率吗?看起来很完美,但只有少数交易者了解潜在风险。本质上,一次重大损失或不太可能发生的事件可能会使您的交易绩效记录毫无意义。有时交易者将这种不太可能发生的事件称为黑天鹅(具有重大影响的低概率事件–外汇和差价合约交易中的任何定期亏损不被视为黑天鹅)。

假设您设法以前所未有的准确性进行交易,并且您做到了:
连续25胜
每笔交易平均2点
总计50点。
当然,没有人能永远赢得胜利,而损失只是时间问题。具有讽刺意味的是,它只需损失50个点就可以消除之前的所有收益。实际上,在一次交易中损失了100个点是很常见的事情,这一把会使整个账户遭受了重大损失(+50 – 100 = -50个点)。

大多数交易者喜欢吹嘘高获胜率,但是不幸的是,这只是给交易者一种错误的成就感和安全感。交易者也许可以赢得95%的胜率,但从长远来看账户仍然会亏损。


回报率风险解释
交易者除了使用获胜率外,还可以通过简单地增加风险回报率(R:R)来改善交易方式和交易绩效。

R:R比率指示交易者可以预期平均赢利和亏损的比例。如上所述,交易者在获胜时会赢什么,而在亏损时会损失多少。

这是一个定义:
奖励:每次设置平均获利
风险:每次设置造成的平均损失
回报率:平均利润与平均亏损的比率。

让我们举一个简单的例子:
您的获胜交易平均15点,而亏损平均为10点。R:R比率是多少?
答案:1.5。15点平均获胜是10点平均损失的一倍半。

假设平均获胜率为60%,而损失率为40,那么您的预期利润是多少?
预期利润=(平均利润*获胜百分比)–(平均亏损*亏损百分比)
让我们继续我们的示例:
(15点* 60%)–(10点* 40%)=(9点)–(4点)= +5点。
总而言之,扣除平均每笔交易+5个点,即使你赢率只有60%。现在,将+5点期望利润与超高赢率进行比较(26种设置中有25种获胜):

(2点* 96%)–(50点* 4%)=(1.92点)–(2点)= -0.08点。
实际上,与许多交易者相反,具有60%直觉的策略比提供96%获胜率的策略要有利得多。R:R比率可帮助您发现哪种策略更好,更有利可图,并为您提供每种设置的平均预期利润。

有两种方法可以提高利润预期:
通过提出更好的交易思路和/或改善交易时机来提高获胜率。
通过减少损失和/或让利润奔跑来提高R:R比率。
R:R比率是风险管理的关键方面,仍然是所有类型交易者的核心点。

透明和高价值的教育
我们在本文中以R:R比率为例,说明交易并不像某些人所承诺的那么简单。许多交易者往往只提及所获胜的点数(如何承担风险?)或获胜率(R:R比率是多少)来提高其绩效。读完本文您知道,如果没有适当的风险回报率,这两种统计数据都将毫无意义。

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